حذّر فريق من الباحثين الأميركيين من أن استخدام الذكاء الاصطناعي بدلاً من أدوات البحث المعتادة على الإنترنت، يؤدي إلى اكتساب معرفة سطحية، ويحوّل عملية التعلم إلى نشاط 'سلبي'، وفقًا لدراسة جديدة. وجاء في الورقة البحثية التي نُشرت في مجلة 'PNAS Nexus' التابعة للأكاديمية الوطنية للعلوم في الولايات المتحدة: 'عندما يبحث الأفراد عن موضوع من خلال نماذج اللغة الكبيرة للذكاء الاصطناعي، فإنهم يخاطرون باكتساب معرفة سطحية أكثر مما لو تعلموا من خلال البحث التقليدي، حتى عندما تكون الحقائق الأساسية في النتائج متطابقة'. وأشارت الدراسة إلى أن برامج المحادثة مثل 'تشات جي بي تي' و'جيمني' غيّرت جذريًا أسلوب الطلاب في كتابة النصوص والعثور على المعلومات، إلا أن الباحثة شيري ميلوماد من جامعة بنسلفانيا والباحث جين هو يون من جامعة ولاية نيو مكسيكو أكدا أن الاعتماد المفرط على هذه البرامج 'يحرم المستخدمين من فرصة اكتشاف المعرفة بأنفسهم'. وأظهرت الدراسة، التي استندت إلى سبع تجارب إلكترونية ومعملية، أن 'الأشخاص الذين يتعلمون من نماذج اللغة الكبيرة يشعرون باهتمام أقل عند صياغة توصياتهم، ويقدّمون اقتراحات أكثر شمولية وأقل أصالة، وبالتالي أقل قابلية للتبني من قبل الآخرين'. وأوضح الفريق أن المشاركين في التجارب 'أفادوا باكتساب معرفة أقل عمقًا عبر استخدام نماذج اللغة الكبيرة حتى عند تعزيز النتائج بروابط آنية من الإنترنت'. وخلص الباحثان إلى أن 'البحث عبر الذكاء الاصطناعي، رغم سهولته، قد يقوّض جودة التعلم مقارنة بقراءة المواد التي تظهر في محركات البحث التقليدية'، محذرين من أن 'الاعتماد المفرط على هذه النماذج قد يحوّل التعلم من نشاط فعّال إلى تجربة سلبية تؤدي إلى نتائج أدنى'.
حذّر فريق من الباحثين الأميركيين من أن استخدام الذكاء الاصطناعي بدلاً من أدوات البحث المعتادة على الإنترنت، يؤدي إلى اكتساب معرفة سطحية، ويحوّل عملية التعلم إلى نشاط 'سلبي'، وفقًا لدراسة جديدة. وجاء في الورقة البحثية التي نُشرت في مجلة 'PNAS Nexus' التابعة للأكاديمية الوطنية للعلوم في الولايات المتحدة: 'عندما يبحث الأفراد عن موضوع من خلال نماذج اللغة الكبيرة للذكاء الاصطناعي، فإنهم يخاطرون باكتساب معرفة سطحية أكثر مما لو تعلموا من خلال البحث التقليدي، حتى عندما تكون الحقائق الأساسية في النتائج متطابقة'. وأشارت الدراسة إلى أن برامج المحادثة مثل 'تشات جي بي تي' و'جيمني' غيّرت جذريًا أسلوب الطلاب في كتابة النصوص والعثور على المعلومات، إلا أن الباحثة شيري ميلوماد من جامعة بنسلفانيا والباحث جين هو يون من جامعة ولاية نيو مكسيكو أكدا أن الاعتماد المفرط على هذه البرامج 'يحرم المستخدمين من فرصة اكتشاف المعرفة بأنفسهم'. وأظهرت الدراسة، التي استندت إلى سبع تجارب إلكترونية ومعملية، أن 'الأشخاص الذين يتعلمون من نماذج اللغة الكبيرة يشعرون باهتمام أقل عند صياغة توصياتهم، ويقدّمون اقتراحات أكثر شمولية وأقل أصالة، وبالتالي أقل قابلية للتبني من قبل الآخرين'. وأوضح الفريق أن المشاركين في التجارب 'أفادوا باكتساب معرفة أقل عمقًا عبر استخدام نماذج اللغة الكبيرة حتى عند تعزيز النتائج بروابط آنية من الإنترنت'. وخلص الباحثان إلى أن 'البحث عبر الذكاء الاصطناعي، رغم سهولته، قد يقوّض جودة التعلم مقارنة بقراءة المواد التي تظهر في محركات البحث التقليدية'، محذرين من أن 'الاعتماد المفرط على هذه النماذج قد يحوّل التعلم من نشاط فعّال إلى تجربة سلبية تؤدي إلى نتائج أدنى'.
حذّر فريق من الباحثين الأميركيين من أن استخدام الذكاء الاصطناعي بدلاً من أدوات البحث المعتادة على الإنترنت، يؤدي إلى اكتساب معرفة سطحية، ويحوّل عملية التعلم إلى نشاط 'سلبي'، وفقًا لدراسة جديدة. وجاء في الورقة البحثية التي نُشرت في مجلة 'PNAS Nexus' التابعة للأكاديمية الوطنية للعلوم في الولايات المتحدة: 'عندما يبحث الأفراد عن موضوع من خلال نماذج اللغة الكبيرة للذكاء الاصطناعي، فإنهم يخاطرون باكتساب معرفة سطحية أكثر مما لو تعلموا من خلال البحث التقليدي، حتى عندما تكون الحقائق الأساسية في النتائج متطابقة'. وأشارت الدراسة إلى أن برامج المحادثة مثل 'تشات جي بي تي' و'جيمني' غيّرت جذريًا أسلوب الطلاب في كتابة النصوص والعثور على المعلومات، إلا أن الباحثة شيري ميلوماد من جامعة بنسلفانيا والباحث جين هو يون من جامعة ولاية نيو مكسيكو أكدا أن الاعتماد المفرط على هذه البرامج 'يحرم المستخدمين من فرصة اكتشاف المعرفة بأنفسهم'. وأظهرت الدراسة، التي استندت إلى سبع تجارب إلكترونية ومعملية، أن 'الأشخاص الذين يتعلمون من نماذج اللغة الكبيرة يشعرون باهتمام أقل عند صياغة توصياتهم، ويقدّمون اقتراحات أكثر شمولية وأقل أصالة، وبالتالي أقل قابلية للتبني من قبل الآخرين'. وأوضح الفريق أن المشاركين في التجارب 'أفادوا باكتساب معرفة أقل عمقًا عبر استخدام نماذج اللغة الكبيرة حتى عند تعزيز النتائج بروابط آنية من الإنترنت'. وخلص الباحثان إلى أن 'البحث عبر الذكاء الاصطناعي، رغم سهولته، قد يقوّض جودة التعلم مقارنة بقراءة المواد التي تظهر في محركات البحث التقليدية'، محذرين من أن 'الاعتماد المفرط على هذه النماذج قد يحوّل التعلم من نشاط فعّال إلى تجربة سلبية تؤدي إلى نتائج أدنى'.
التعليقات
دراسة: الذكاء الاصطناعي يجعل التعلم "سطحيًا" ويحوّله إلى "عملية سلبية"
التعليقات